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AEO 內容閉環系統。當需要自動生成、檢查、發布 AI 教學內容時觸發。 工作流:(1) 趨勢收集 (2) 文章生成 (3) 質量檢查 (4) 技術審計 (5) 部署發布。

AEO 網站每日自動化。當需要定時生成 AI 教學內容、發布網站、更新內容時使用。 適用場景:(1) 每日自動生成 AI 提示詞教學 (2) 定時發布新內容到網站 (3) 豐富 AI 知識庫

AEO 網站 RAG 檢索系統。當需要搜尋 AI 教學內容、找提示詞、查詢工具設定時使用。 功能:(1) 全文搜尋網站內容 (2) 語意檢索 (3) 相關文章推薦 (4) API 供其他 AI 存取。 適用場景:(1) 搜尋 AI 提示詞 (2) 查詢工具設定教學 (3) 讓其他 AI 讀取網站內容

AEO 網站內容生成器。當需要生成 AI 教學內容並發布到網站時使用。 功能:(1) 根據主題生成各類 AI 教學文檔 (2) 系統提示詞生成 (3) 提示詞模板建立 (4) 工具設定教學 (5) 工作流說明 (6) 發布到本地網站。適用場景:(1) 每日 AI 知識分享 (2) 建立 AI 教學庫 (3) 生成 prompt 教程 (4) 記錄工具設定

為任何新建網站生成完整的 AEO (AI Engine Optimization) 程式碼架構,讓 AI 爬蟲能發現、索引並引用網站內容

文章部署鉤子。當需要自動將生成的文章部署到 GitHub 網站時觸發。 會 spawn Claude CLI 執行 git commit + push。

文章生成鉤子。當需要根據趨勢生成 AI 教學文章時觸發。 輸入:topics.json 輸出:高質量 Markdown 文章

自動決策鉤子。當需要決定下一步行動、但沒有明確指示時觸發。 功能:(1) 評估當前狀態 (2) 基於規則自動決定 (3) 複雜決策調用 Claude CLI (4) 執行並回報。 適用場景:(1) 完成任務後詢問下一步 (2) 需要在多個選項中選擇 (3) 系統提案後需要確認

Automatically creates user-facing changelogs from git commits by analyzing commit history, categorizing changes, and transforming technical commits into clear, customer-friendly release notes. Turns hours of manual changelog writing into minutes of automated generation.

Route requests to Claude Code via the ACP bridge. Use when user invokes /claude command.

CloudPipe 網站安全防護。每日安全審計,檢查安全標頭、漏洞、SSL、未授權變更。 功能:(1) 安全標頭檢查 (2) 混合內容偵測 (3) 危險路徑探測 (4) SSL 驗證 (5) 安全評分 關鍵問題透過 Telegram 即時告警。

CloudPipe SEO/AEO 排名優化閉環系統。每日監控搜尋引擎索引、驗證結構化資料、分析 AI 爬蟲行為。 閉環:(1) 收集 (2) 分析 (3) 自動優化 (4) 驗證 (5) 學習 (6) 報告 每日執行 + 每週深度分析報告。

CloudPipe 網站 24/7 監控。每 15 分鐘檢查網站可用性、回應時間、內容完整性。 功能:(1) HTTP 狀態碼檢查 (2) 回應時間監控 (3) SSL 憑證到期 (4) JSON-LD 驗證 (5) 內容雜湊比對 異常時透過 Telegram 即時告警。

Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.

內容缺口分析系統。當需要分析現有內容、找出擴展方向、規劃內容策略時使用。 功能:(1) 分析現有內容分佈 (2) 識別缺口 (3) 推薦新主題 (4) 制定擴展計畫。 適用場景:(1) 內容規劃 (2) 擴展方向 (3) 每日內容生成

爆款 Thread 生成器。當用戶需要生成 Twitter/X Thread 內容時觸發,包括:病毒式傳播內容撰寫、主題分析、結構規劃、CTA 設計。

Assists in writing high-quality content by conducting research, adding citations, improving hooks, iterating on outlines, and providing real-time feedback on each section. Transforms your writing process from solo effort to collaborative partnership.

Master OpenClaw's timing systems. Use for scheduling reliable reminders, setting up periodic maintenance (janitor jobs), and understanding when to use Cron vs Heartbeat for time-sensitive tasks.

決策優化鉤子。當需要追蹤決策結果、分析信心度、優化決策系統時使用。 功能:(1) 記錄每次決策與結果 (2) 統計分析 (3) 信心度校準 (4) 持續優化閉環。 適用場景:(1) Claude 決策後追蹤 (2) 決策準確率分析 (3) 信心度優化

知識庫更新與訓練。當需要搜尋新技術或產業趨勢並更新知識庫時觸發,包括:主題搜尋、知識點擷取、入庫儲存、更新報告產出。

Knowledge Hub 知識管理系統。整合 Google Sheets,提供知識查詢、新增、專案追蹤、間隔複習管理。支援 Projects / Learning / Inbox 三大模組。取代 Notion 的本地 + 雲端混合知識中樞。

Identifies high-quality leads for your product or service by analyzing your business, searching for target companies, and providing actionable contact strategies. Perfect for sales, business development, and marketing professionals.

本地模型優化流程。當需要建立或管理本地模型與雲端模型的驗證反饋系統時觸發,包括:MiniMax 驗證、品質比對、提示詞優化、本地化遷移。

Kira 中央治理核心。接收所有用戶請求,判斷是否直接回答或分派給專業 Agent。負責任務分類、路由、GSCC 風險評估、結果整合。

Designs and outputs n8n workflow JSON with robust triggers, idempotency, error handling, logging, retries, and human-in-the-loop review queues. Use when you need an auditable automation that won't silently fail.

OpenClaw 系統監控。當需要查看 token 使用量、session 狀態、上下文使用率時觸發,包括:即時狀態查詢、session 監控、context 管理提示。

OpenClaw + n8n 多模型雙向循環架構。當需要設定或管理 OpenClaw 透過 n8n 調度多模型時觸發,包括:任務路由、模型選擇、Fallback 機制、Webhook 配置。

訂單分析器。當收到 WeChat 訂單對話需要提取訂單資訊時觸發,包括:客戶識別、商品標準化、價格提取、數量單位解析、JSON 結構化輸出。

Comprehensive PDF manipulation toolkit for extracting text and tables, creating new PDFs, merging/splitting documents, and handling forms. When Claude needs to fill in a PDF form or programmatically process, generate, or analyze PDF documents at scale.

完美閉環系統。當需要執行複雜任務並確保完整流程追蹤時使用。 流程:(1) 前期準備 - 搜尋記憶、網路、整理上下文 (2) 判斷 - 簡單任務直接處理,複雜任務 spawn Claude CLI (3) 執行 - 調用 Claude CLI 執行任務 (4) 閉環 - 結果記錄到 Memory、Telegram 通知。 適用場景:(1) 研究任務 (2) 複雜分析 (3) 技術實現 (4) 需要決策的任務

自動將業務上下文組裝成精確的 coding prompt。當需要將記憶、知識庫、客戶資料轉化為給 coding agent 的任務描述時使用。 適用場景:(1) 用戶需求轉化為技術任務 (2) 注入歷史上下文到新任務 (3) 跨專案知識傳遞 (4) 確保 coding agent 了解業務背景

QA 審計工具。當需要對腳本或程式碼進行交付前品質審計時觸發,包括:4D 檢查(功能驗證、狀態閉環、時序併發、跨機適應)、問題報告、修復建議。

自我學習優化閉環。當需要系統自動學習、持續改進時觸發。 功能:(1) 記錄決策與結果 (2) 分析模式找出問題 (3) 自動優化規則 (4) 持續進化。 適用場景:(1) 每日自動優化 (2) 決策質量追蹤 (3) 系統自我改進

SEO/AEO 監控鉤子。當需要監控內容質量、持續優化時觸發。 功能:(1) 定期審計內容質量 (2) 自動修復 SEO 問題 (3) 追蹤優化效果 (4) 學習改進。 適用場景:(1) 每日質量檢查 (2) 新內容審計 (3) 持續優化

全自動社群媒體經營機器人。當需要自動化社群媒體內容生成與發布時觸發,包括:AI 圖片生成、文案撰寫、排程發布、數據追蹤。

當所有任務失敗時,自動 spawn Claude CLI 進行修復。攔截失敗的 cron job,調用 ACP runtime 執行修復。

Claude Token 計算與監控。當需要追蹤 Claude CLI 使用量、計算成本、分析趨勢時使用。 適用場景:(1) 追蹤每次 Claude 執行的 token 消耗 (2) 每日/每週成本統計 (3) 監控對話長度是否超標 (4) 優化 prompt 減少 token 使用

趨勢收集鉤子。當需要抓取熱門 AI/Tech 話題時觸發。 數據來源:Hacker News、Reddit、Perplexity。

Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.

本地 Ollama 向量摘要生成。當需要使用本地模型對記憶筆記進行向量化摘要時觸發,包括:文本切分、Ollama 摘要生成、向量化、本地儲存。

向量摘要標準流程。當需要對本地記憶筆記進行高品質向量化處理時觸發,包括:Ollama 生成 + MiniMax 驗證、本地記憶同步、品質控管。

向量摘要完整工作流 (優化版)。當需要執行端到端的向量摘要管線時觸發,包括:本地優先處理、智慧分流、Ollama + MiniMax 雙模型處理、本地向量庫管理、檢索查詢、本地記憶同步。

OpenClaw 編排層 agent。當需要協調多個 coding agents (Claude CLI, Codex, Pi) 執行任務時使用。 適用場景:(1) 需要業務上下文才能執行的 coding 任務 (2) 多步驟專案開發 (3) 需要監控進度並回報的任務 (4) 結合歷史決策和程式碼生成的複雜需求