訂單分析器

功能說明

從 WeChat 訂單對話中自動提取結構化訂單資訊，識別客戶、商品、數量、價格，輸出標準 JSON 格式。專為澳門餐飲/酒店供應鏈設計。

工作流程

第一步：接收對話文本

• 接收原始 WeChat 訂單對話
• 可以是單筆或多筆訂單混合

第二步：客戶識別

• 識別已知客戶名稱：

類型	客戶名稱
餐廳	彥食堂、匠膳、櫻川壽司、達摩、寫樂
酒店	葡京酒店、皇朝举杯、濠尚
地點	石排灣、台山、氹仔

第三步：商品標準化

• 「大三文魚」→「大三文魚」
• 「三文魚」→「三文魚」
• 「赤貝」「甜蝦」「北極貝」等保持原名

第四步：數量與單位解析

縮寫	單位
條	條（整條魚）
k / kg	公斤
箱	箱
盒	盒
包	包

第五步：價格提取

• 有數字：直接提取（如 100 → price: 100）
• 標註「機價」：price: null
• 僅數量無價格：price 欄位省略

第六步：輸出 JSON

{
  "orders": [
    {
      "customer": "客戶名稱",
      "location": "地點（可選）",
      "items": [
        {"name": "商品名稱", "qty": 1, "unit": "條", "price": 100}
      ],
      "total": 100
    }
  ],
  "summary": {
    "total_orders": 1,
    "hot_products": ["大三文魚"]
  }
}

錯誤處理

情境	處理方式
客戶名稱無法識別	使用原文作為 customer，標記為「未知客戶」
數量單位不明	預設為「個」，附註待確認
價格格式混亂	設為 null，附註原始文字
對話中混雜非訂單內容	過濾無關內容，僅提取訂單資訊
同一客戶多筆訂單	合併為一筆，items 陣列包含所有商品

使用範例

• 輸入：「彥食堂 大三文魚1條100」 輸出：{"customer": "彥食堂", "items": [{"name": "大三文魚", "qty": 1, "unit": "條", "price": 100}]}

• 輸入：「氹仔旗艦（壽司吧） 赤貝4kg 大葉 6盒」 輸出：{"customer": "氹仔旗艦", "items": [{"name": "赤貝", "qty": 4, "unit": "kg"}, {"name": "大葉", "qty": 6, "unit": "盒"}]}

• 輸入：「英皇鮮味王 大三文魚2條90 2L甜虾1箱，275」 輸出：兩個商品項目，total: 365

護欄

• 不修改原始對話內容，僅做結構化提取
• 不猜測缺失的價格，缺失就標 null
• 不自動下單或發送訂單，僅做分析
• 商品名稱以原文為準，不做過度標準化
• 涉及金額時必須精確，不做四捨五入