自我進化訓練 Skill

版本: 2.0 優化: 加入錯誤處理與輸出格式


說明

執行 AI 趨勢自我進化訓練,搜尋最新資訊並存入知識庫。


參數

參數類型預設說明
topicstring"AI trends"搜尋主題
limitnumber5結果數量
modelstring"sonnet-4.5"使用模型

輸出格式

## 訓練結果

### 主題: {topic}

### 發現 ({count} 項)
| # | 標題 | 來源 | 價值 |
|---|------|------|------|
| 1 | {title} | {source} | {rating} |

### 行動建議
- {action1}
- {action2}

### 錯誤記錄
{errors}

錯誤處理

錯誤處理方式
搜尋失敗回報「搜尋失敗: {error}」,使用備用來源
API 逾時回報「逾時,切換模型重試」
無結果回報「無結果,嘗試其他關鍵字」
儲存失敗回報「儲存失敗: {error}」

設計原則

  1. 精準設計 - 避免過多雜訊
  2. 明確定義 - 輸出格式
  3. 容錯機制 - 處理錯誤情況

使用範例

- "執行 AI 趨勢訓練"
- "執行本地 LLM 訓練,限制 3 項"

模型建議

階段模型
設計/測試sonnet-4.5
生產執行gpt-4o