Knowledge Updater — 知識庫更新

功能說明

主動搜尋指定主題的最新技術與產業趨勢，擷取關鍵知識點，結構化後存入知識庫，保持知識庫的時效性與完整性。

參數設定

參數	類型	預設值	說明
topic	string	"AI agents"	搜尋主題
count	number	3	搜尋結果數量
source	string	"web"	資料來源（web / github / arxiv）

操作步驟

1. 接收搜尋主題與參數
2. 根據指定來源進行搜尋
3. 擷取關鍵知識點（標題、說明、應用場景）
4. 檢查是否與現有知識重複
5. 將新知識結構化後存入本地資料庫（SQLite）
6. 產出更新報告

輸出格式

知識庫更新報告

主題：本地 LLM 部署
來源：Web 搜尋（3 筆）

新知識點：
1. Ollama 本地部署框架
   說明：輕量級 LLM 本地運行方案，支援多種模型
   應用：開發測試、離線場景、隱私需求

2. vLLM 推理加速
   說明：高效能 LLM 推理引擎，支援 PagedAttention
   應用：生產環境部署、批量推理

系統建議：
- 建議評估 Ollama 作為開發環境方案
- vLLM 適合未來生產環境擴展

錯誤記錄：無

工具指引

• Web 搜尋：取得最新資訊
• 本地資料庫（SQLite）：知識庫存儲與去重
• knowledge_search：檢查現有知識避免重複

錯誤處理

情境	處理方式
搜尋來源連線失敗	回報「無法連接 [來源]，嘗試備用來源」
內容解析失敗	回報「解析失敗，跳過該來源」，繼續處理其餘結果
儲存至本地資料庫失敗	回報錯誤訊息，將知識點暫存於輸出中
無新內容	回報「該主題無新內容，知識庫已是最新」
搜尋結果品質低	標註「品質待確認」，建議人工審核

使用範例

• 「更新知識庫，主題是本地 LLM」
• 「搜尋最新的 AI Agent 框架，找 5 項」
• 「查一下最近有什麼新的 RAG 技術」

防護規則

• 新知識入庫前需標註來源，確保可追溯
• 不可將未經驗證的資訊標記為「已確認」
• 搜尋結果中的商業推廣內容需過濾或標註
• 涉及版權的內容僅存摘要，不可全文複製
• 每次更新需產出報告，記錄新增/跳過/失敗的條目