Robust Spec Decomposition

Aufgabe: $ARGUMENTS

Phase 0: Task-Model Fit (NEU)

Vor jedem Design prüfen:

Passt zu LLM	Passt NICHT zu LLM
Synthese aus mehreren Quellen	Präzise Berechnungen
Subjektive Bewertung mit Kriterien	Real-time Anforderungen
Natürliche Sprachausgabe	100% Accuracy erforderlich
Fehlertoleranz akzeptabel	Deterministische Outputs

Manual Prototype Step: Teste EINEN repräsentativen Fall manuell mit dem Ziel-Model bevor Automation beginnt.

Phase 1: Decompose BEFORE Design

1. Core Subproblems

Liste die Kern-Subprobleme die JEDE gute Lösung lösen muss - unabhängig von Tools/Tech.

2. Für jedes Subproblem:

• Was bedeutet "gut" in 1-2 Sätzen?
• 2-3 sehr verschiedene Lösungsansätze

Phase 2: Pipeline-Architektur (NEU)

Staged Pipeline Pattern:

acquire -> prepare -> process -> parse -> render
(determ.)  (determ.)   (LLM)    (determ.) (determ.)

Für jeden Stage:

• Welcher Stage ist das?
• Ist Caching möglich? (besonders wichtig für "process")
• File System als State Machine: data/{id}/stage_output.json

Phase 3: Konkrete Lösung

3. Propose Solution
   • Deckt alle Subprobleme ab
   • Wählt 1 Ansatz pro Subproblem mit Begründung
   • Notiert welche Teile am wahrscheinlichsten brechen
   • Cost Estimate: Items x Tokens x Preis (NEU)

Abschluss:

• 3 "Easy Knobs" für später (Budget, Scale, Team Size)
• Iteration Expectation: Plane für 2-3 Architektur-Refactorings

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Anwendung: Designs, Architekturen, Pläne die generalisieren sollen.