Example Skill

Dieser Skill demonstriert den OpenClaw-kompatiblen Standard für Timus Skills.

Quick Start

Was dieser Skill macht

Der Example Skill zeigt:

1. YAML Frontmatter (Metadata)
2. Markdown Body (Instructions)
3. Scripts (Wiederverwendbarer Code)
4. References (On-demand Dokumentation)
5. Progressive Disclosure (Context-Effizienz)

Verwendung

# Skill laden
from utils.skill_parser import parse_skill_md

skill = parse_skill_md(Path("skills/example-skill/SKILL.md"))

# Metadata (immer verfügbar)
print(skill.name)           # "example-skill"
print(skill.description)    # aus Frontmatter

# Body (bei Trigger geladen)
context = skill.get_full_context()

Advanced

Skill-Struktur

example-skill/
├── SKILL.md              # Diese Datei
├── scripts/
│   └── hello_world.py    # Beispiel-Script
└── references/
    ├── best-practices.md # Guidelines
    └── workflow-patterns.md # Patterns

Progressive Disclosure

1. Metadata (~100 words): Name, Description, Tags

   • Wird IMMER in den Context geladen
   • Dient der Skill-Auswahl

2. SKILL.md Body (~500-5000 words): Instruktionen

   • Wird nur geladen wenn Skill triggert
   • Haupt-Workflow und Quick Start

3. References (unlimited): Detaillierte Docs

   • Werden on-demand geladen
   • Schemas, API-Dokumentation, etc.

Script ausführen

# Script aus dem Skill ausführen
result = skill.execute_script("hello_world.py")
print(result["stdout"])

Reference laden

# On-demand Reference laden
best_practices = skill.load_reference("best-practices.md")

References

• Best Practices: Siehe best-practices.md
• Workflow Patterns: Siehe workflow-patterns.md

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Available Resources

Scripts

• hello_world.py - Beispiel Python Script

References

• best-practices.md - OpenClaw Best Practices
• workflow-patterns.md - Common Workflow Patterns