步骤

1. 读取日志

读取 ~/.claude/tool_logs/operations.jsonl。如果文件不存在或为空，告知用户"日志还在积累中——使用几次会话后再试"并停止。如果超过 3000 行，只读取最近的 3000 行。跳过任何格式错误的行（并发写入或日志轮转可能导致不完整的 JSON）——不要因此失败。

2. 统计概览

提供基本统计信息：

总记录数、会话数（不同的 sid）、时间跨度
工具使用频率 TOP 5
最常见的 10 个 Bash 命令（提取 input.command 字段）
最常见的 5 个工作目录（cwd 字段）

3. 扫描已有技能

在检测模式之前，读取 ~/.claude/commands/ 中所有 .md 文件，了解已有哪些技能。对每个文件记录：

文件名（技能名称）
功能描述（用途/工作流）
覆盖的关键操作（如具体命令、服务、主机等）

将此清单保留在内存中，供后续步骤对比使用。

4. 模式检测

按 sid（会话 ID）分组，在不同会话中寻找以下重复模式：

A. 重复命令

在 >= 3 个不同会话中出现的相同或高度相似的 Bash 命令
结构相同但参数不同的命令（如 ssh host "cd /opt/X && ..." 其中 X 不同）

B. 命令序列

经常一起出现的 2-5 个操作组合（如编辑配置 → 构建 → 部署 → 查看日志）
固定顺序的工具调用链

C. 工作流模式

部署流程：rsync/scp + ssh 重启 + 日志检查
调试流程：grep 错误 → 读取文件 → 修改 → 测试
数据管道：采集 → 处理 → 训练 → 评估

忽略：

只在 1-2 个会话中出现的操作（如果总会话数少于 3 个，将阈值降低为 2）
孤立的探索性操作（单独的 Read、Glob、Grep）
来自当前分析会话本身的操作

5. 输出建议

对每个识别到的模式，先与步骤 3 中扫描的已有技能清单进行对比：

已覆盖：如果已有技能已经完整处理了该模式（相同操作、相同目标），直接跳过——不要建议创建
部分重叠：如果已有技能覆盖了类似操作但范围或目标不同（如已有技能部署服务 A，新模式用相同步骤部署服务 B），建议更新已有技能使其更通用/参数化，而不是创建新技能。展示对已有技能的修改差异或建议变更
全新模式：如果没有已有技能覆盖该模式，建议创建新技能

对每个建议，输出：

### 模式：<模式名称>
- **重叠度**：[无 / 与 `<已有技能>.md` 部分重叠 / 已被 `<已有技能>.md` 完全覆盖]
- **建议操作**：[创建新技能 / 更新已有 `<技能>.md` / 跳过（已存在）]
- **频率**：出现在 N 个会话中
- **典型步骤**：描述具体步骤
- **可参数化部分**：每次变化的部分，可替换为 $ARGUMENTS
- **建议技能文件名**：<name>.md
- **建议技能内容**：
（展示完整的 .md 文件内容，或展示对已有技能的修改建议）

6. 创建技能

展示所有建议后，询问用户要创建或更新哪些。确认后：

新技能：将 .md 文件写入 ~/.claude/commands/
更新已有技能：修改已有的 .md 文件
告知用户可以通过 /<技能名> 调用

7. 日志维护

如果日志超过 50000 行，建议清理（保留最近 30000 行）。用户确认后执行清理。

注意事项

生成的技能使用 $ARGUMENTS 接收用户提供的参数
技能内容应该是给 Claude 的清晰指令，而不是 shell 脚本
优先识别高价值模式（自动化后节省时间最多的操作）
如果未找到任何模式，解释可能的原因（会话太少、工作内容差异大等），建议用户继续使用 Claude Code 积累更多会话后再次运行

analyze-patterns.zh-CN

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