OpenClaw Content OS Starter

一个面向新手的 OpenClaw 多 Agent 内容创作 starter。

当前内置的第一个 preset 是：content-basic。

它不是空壳 prompt 仓库，而是一套可以真正装起来、跑起来、扩展起来的内容生产系统骨架：

• 素材采集
• 素材索引
• 灵感记录
• 选题深化
• 初稿生成
• 可选发布

默认目标只有一个：让你先用一条命令把系统装起来，然后跑通一条最小工作流。

Why This Repo

• 大多数 OpenClaw 示例停在配置片段
• 这个仓库直接给你一个可运行的内容工作流起点
• 默认先解决“装起来”和“第一篇内容能不能跑通”
• 复杂渠道、自动化、发布能力都放到第二阶段

Flow

flowchart LR
  A[Run installer] --> B[Choose one provider]
  B --> C[Input one API key]
  C --> D[Install 5 starter agents]
  D --> E[Run self-check]
  E --> F[Open dashboard]
  F --> G[Talk to current boss]
  G --> H[Materials]
  H --> I[Ideas]
  I --> J[Outlines]
  J --> K[Drafts]

适合谁

• 刚接触 OpenClaw
• 想做自己的内容创作系统
• 想要多 Agent，但不想先研究复杂架构

What You Get

• 1 个默认 preset：content-basic
• 5 个角色模板：boss、material、creator、thinktank、tech
• 6 个公开版 starter skills
• 一套脱敏后的 openclaw.json5 配置模板
• 本地内容目录模板
• fresh-machine 一键安装器
• 安装后自检命令
• 面向新手的快速开始文档

Install In One Command

分两种情况：

• 你已经装好 OpenClaw，但还没配 starter
• 你已经装好 OpenClaw CLI，连第一次 onboard 都还没做

这两种情况，现在都可以直接跑同一条安装命令。

本地仓库安装：

bash scripts/install.sh

如果你想显式指定当前默认 preset：

bash scripts/install.sh --preset content-basic

GitHub 远程安装：

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sdyckjq-lab/openclaw-content-os-starter/main/scripts/install.sh)

Verify In One Command

安装完成后，直接运行：

bash ~/.openclaw/content-os-starter/scripts/check.sh

Windows:

%USERPROFILE%\.openclaw\content-os-starter\scripts\check.bat

它会检查这些关键项：

• openclaw.json 是否存在且可通过校验
• 5 个 starter agents 是否已经注册
• 5 个 workspace 模板是否在正确位置
• 6 个 starter skills 是否已经复制到 ~/.openclaw/skills
• 内容目录是否已经创建
• tools.agentToAgent 是否已经补齐
• Gateway 是否在运行

如果有问题，它会直接告诉你缺哪一项。

Reuse Existing Models

如果你已经在 OpenClaw 里跑通了一个 agent 和一个模型，这个 starter 默认不要求你再给 5 个 agent 逐个配模型。

默认规则是：

• 新增 starter agents 先继承全局默认模型
• 只有你想让某个 agent 更强、更便宜、或更偏代码时，才单独覆盖

你可以把它理解成两层：

• 全局共享：agents.defaults.model
• 单 agent 覆盖：agents.list[].model

这意味着大多数老用户都可以直接复用现有默认模型。

只有一种情况你需要额外留意：

• 如果你现在用的是某些按 agent 隔离的登录态或 auth profile
• 新 agent 可能还要补一次认证

如果你当前用的是 API key + .env 方式，通常最省心，也最适合这个 starter。

这个安装器会自动做这些事：

• 如果你已经有可用的 OpenClaw 配置和默认模型，直接复用，不再要求你重新输入 API key
• 如果你还没有 ~/.openclaw/openclaw.json，先自动跑一次官方 openclaw onboard --non-interactive
• 安装 content-basic preset
• 创建 5 个 starter agents
• 复制 5 个 workspace 模板
• 在 CONTENT_OS_HOME（默认 ~/Documents/openclaw-content-os-data）准备内容目录模板
• 安装 6 个 starter skills 到 ~/.openclaw/skills
• 自动开启并补全 tools.agentToAgent
• 在新装环境里自动把当前前缀的 -boss 设为默认入口
• 正常安装时自动尝试重启 gateway，让新配置立即生效
• 可选：提示你输入 Telegram bot token，并把 Telegram 私聊入口直接绑定到当前 boss

它不会做这些危险动作：

• 不会把真实 token 写进这个公开仓库；如果你提供 API key，只会写到你本机私有的 ~/.openclaw/.env
• 不会替你去申请 Telegram bot；如果你选择接入 Telegram，只会把你提供的 token 写到你本机私有 .env
• 不会覆盖你现有的自定义 agent
• 不会偷偷删除你的配置

如果你现在还不想做首次 onboarding，也可以先退出：

bash scripts/install.sh --skip-onboard

First Install For Beginners

如果这是你的第一次安装，而且本机还没有 openclaw.json：

1. 安装器会先问你要用哪家模型提供商
2. 再问你 1 个 API key
3. 它会把这个 key 保存到你本机私有的 ~/.openclaw/.env
4. 然后自动跑官方 onboarding
5. 再继续安装 starter

你不用自己手改大段 JSON。

Recommended Providers For Chinese Users

这个 starter 现在把 provider 菜单改成了更适合中文用户的顺序。

推荐优先顺序：

1. MiniMax
2. Moonshot / Kimi API
3. Z.AI / GLM
4. OpenRouter

这些都比较适合“选一个 provider -> 输入一个 key -> 直接开跑”的路径。

另外，OpenClaw 官方还支持一些不是“输入 key 回车”形态的登录流，比如：

• Qwen Portal
• MiniMax Portal

这类更适合放在 starter 装好之后再接，因为它们属于 OAuth / Portal 登录路径，不是默认的一键 key 流。

官方文档：

• https://docs.openclaw.ai/providers/minimax
• https://docs.openclaw.ai/providers/moonshot
• https://docs.openclaw.ai/providers/zai
• https://docs.openclaw.ai/providers/qwen

Beginner Mental Model

够。

默认设计就是：

• 你先提供 1 个 API key
• 先选 1 个默认模型
• 5 个 starter agents 先共用它

这样新手最容易跑起来。

等你以后想升级，再单独给某几个 agent 指定不同模型。

Unattended Install

如果你不想在安装过程中手动输入，也可以提前把值放进环境变量。

国内用户更推荐从这些例子开始：

OPENCLAW_CONTENT_OS_PROVIDER=minimax \
MINIMAX_API_KEY="your-key" \
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sdyckjq-lab/openclaw-content-os-starter/main/scripts/install.sh)

OPENCLAW_CONTENT_OS_PROVIDER=moonshot \
MOONSHOT_API_KEY="your-key" \
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sdyckjq-lab/openclaw-content-os-starter/main/scripts/install.sh)

OPENCLAW_CONTENT_OS_PROVIDER=zai \
ZAI_API_KEY="your-key" \
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sdyckjq-lab/openclaw-content-os-starter/main/scripts/install.sh)

如果你更喜欢聚合路由，再用这个：

OPENCLAW_CONTENT_OS_PROVIDER=openrouter \
OPENROUTER_API_KEY="your-key" \
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sdyckjq-lab/openclaw-content-os-starter/main/scripts/install.sh)

可选：你也可以额外指定默认模型：

OPENCLAW_CONTENT_OS_PROVIDER=openai \
OPENAI_API_KEY="your-key" \
OPENCLAW_CONTENT_OS_MODEL="openai/gpt-5.2" \
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sdyckjq-lab/openclaw-content-os-starter/main/scripts/install.sh)

如果你想在安装时顺手接入 Telegram，也可以这样：

OPENCLAW_CONTENT_OS_PROVIDER=minimax \
MINIMAX_API_KEY="your-key" \
OPENCLAW_CONTENT_OS_TELEGRAM_BOT_TOKEN="123456:telegram-token" \
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sdyckjq-lab/openclaw-content-os-starter/main/scripts/install.sh)

如果你明确想跳过 Telegram 提示：

OPENCLAW_CONTENT_OS_SKIP_TELEGRAM=1 \
bash scripts/install.sh

如果你要接入自定义兼容接口，也支持：

OPENCLAW_CONTENT_OS_PROVIDER=custom \
CUSTOM_API_KEY="your-key" \
OPENCLAW_CONTENT_OS_CUSTOM_BASE_URL="https://llm.example.com/v1" \
OPENCLAW_CONTENT_OS_CUSTOM_MODEL_ID="foo-large" \
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sdyckjq-lab/openclaw-content-os-starter/main/scripts/install.sh)

First Successful Run

先运行自检：

bash ~/.openclaw/content-os-starter/scripts/check.sh

再打开 Control UI：

openclaw dashboard

最简单的第一条消息：

帮我从一个公开链接开始，走一遍素材整理到初稿的大致流程。

Maintainer Checks

如果你在维护这个仓库，推荐按这个顺序验证：

1. 改 bootstrap 辅助逻辑时，先跑 bash scripts/bootstrap-test.sh
2. 改安装流程时，再跑 bash scripts/sandbox-test.sh
3. 沙箱安装完成后，再跑 bash "$OPENCLAW_HOME/content-os-starter/scripts/check.sh"

默认不要把安装、自检、模板合并或 gateway 验证直接做在你真实的 ~/.openclaw 上。 把真实 OpenClaw 当成已经跑通的正式环境，开发验证优先走沙箱。

Maintainer / AI Docs

如果你是维护者，或者你准备把任务交给新的 AI 工具，优先看这些文档：

• docs/project-map.md
• docs/presets-overview.md
• docs/maintainer-playbook.md
• docs/future-direction.md
• docs/reference-projects.md
• docs/next-chat-brief.md

What This Repo Optimizes For

旧版 starter 的问题是：

• 要 clone
• 要复制模板
• 要手工 merge JSON
• 要自己判断能不能重启

这对新手太重。

现在改成安装器优先之后，用户真正要做的只剩：

1. 先装好 OpenClaw CLI
2. 跑一条安装命令
3. 打开 Control UI 开始用

这就更接近 skill 的安装体验了。

Why Telegram Is Optional By Default

因为新手最容易卡在渠道配置。

这个仓库的默认快乐路径是：

• 先用 OpenClaw Control UI
• 先跑通工作流
• 需要时再启用 Telegram / Discord / 飞书

渠道绑定在这个仓库里是“可选示例”，不是默认必做项。

仓库结构

openclaw-content-os-starter/
├── README.md
├── .env.example
├── .gitignore
├── templates/
│   ├── openclaw.json5.template
│   ├── workspaces/
│   └── content-system/
├── skills/
├── scripts/bootstrap/
├── docs/
└── examples/

文档入口

• docs/quickstart.md：10 分钟上手
• docs/provider-guide.md：中文用户怎么选 provider
• docs/testing-sandbox.md：怎么完全隔离测试
• docs/maintainer-safety.md：维护仓库时怎么保护真实 OpenClaw 和真实身份
• docs/faq.md：常见问题
• docs/architecture.md：角色和流程图
• docs/roadmap.md：跑通以后下一步怎么扩展
• docs/security.md：脱敏和安全检查
• docs/customization.md：怎么改成你自己的系统
• docs/local-reference-rules.md：怎么安全使用本地参考项目
• docs/agency-agents-learning-checklist.md：怎么把 agency-agents 当本地学习清单
• docs/public-safe-content-contract.md：什么绝对不能公开

默认角色分工

• boss：统一入口，拆任务，收结果
• material：采集素材，更新索引，找资料
• creator：写大纲，写初稿
• thinktank：想选题，想标题，想角度
• tech：配配置，修问题，管工具

默认工作流

1. x-article-extractor
2. update-material-index
3. material-recommendation
4. record-inspiration
5. deepen-topic
6. generate-draft

脱敏说明

这个仓库已经按“公开发布”思路设计：

• 没有真实 token
• 没有真实账号映射
• 没有真实个人路径
• 没有私有素材库内容
• 没有私有人设文件

你继续修改时，也请先看 docs/security.md 和 docs/public-safe-content-contract.md。

官方文档参考

• https://docs.openclaw.ai/start/getting-started
• https://docs.openclaw.ai/concepts/agent-workspace
• https://docs.openclaw.ai/concepts/multi-agent
• https://docs.openclaw.ai/tools/skills
• https://docs.openclaw.ai/cli/agents
• https://docs.openclaw.ai/gateway/configuration

许可证

MIT