claude-skills

AI 駆動開発のためのスキルプラグイン。ドキュメント・ワークフローの業界水準レビュー、タスクの構造化・issue 起票、LT・プレゼンの構成案を対話的に作成、プロジェクトコンテキストと紐づけた技術動向のインパクト分析、技術的意思決定を壁打ちしながら ADR として記録、実務の知見から外部発信（LT・ブログ・登壇）のネタを発掘・整形、そしてエビデンスベースの探索的調査を反復深掘りで満足するまで深める。

English: Claude Code plugin providing seven skills for AI-driven development: (1) deep-review — multi-perspective gap analysis against industry best practices, (2) task-decompose — structured task decomposition and GitHub issue creation, (3) lt-outline-builder — interactive wizard for creating LT/presentation outlines, (4) context-briefing — project-aware tech trend briefing with impact analysis, (5) adr-capture — conversational walkthrough for capturing Architecture Decision Records, (6) content-seed — extract publishable content (LT, blog, X thread) from engineering decisions and daily work, and (7) deep-research — evidence-based exploratory research with iterative deepening and scenario analysis.

Install

# Plugin marketplace 経由（推奨）
/plugin marketplace add kimiaki704/claude-skills
/plugin install claude-skills@claude-skills

# または手動コピー
git clone https://github.com/kimiaki704/claude-skills.git
cp -r claude-skills/skills/deep-review ~/.claude/skills/
cp -r claude-skills/skills/task-decompose ~/.claude/skills/
cp -r claude-skills/skills/lt-outline-builder ~/.claude/skills/
cp -r claude-skills/skills/context-briefing ~/.claude/skills/
cp -r claude-skills/skills/adr-capture ~/.claude/skills/
cp -r claude-skills/skills/content-seed ~/.claude/skills/
cp -r claude-skills/skills/deep-research ~/.claude/skills/

Skills

Skill	Description	Recommended Model
deep-review	ドキュメント・ワークフロー・設定ファイルを業界ベストプラクティスと複数専門家視点で分析し、改善提案を優先度付きで提示する。Quick モード（Sonnet）と Full モード（Opus）を選択可能	Quick: Sonnet / Full: Opus
task-decompose	抽象的なタスクを壁打ちで構造化し、「なぜ・何を・いつまでに」が明確な issue として起票する。タスク分類・INVEST チェック・質問ループ制御を内蔵	Opus（曖昧な入力）/ Sonnet（具体的な入力）
lt-outline-builder	LT・プレゼンの構成案を4段階の対話ウィザードで作成する。発表条件の把握→コアメッセージ抽出→フレームワーク自動選択→スライド案出力まで一気通貫	Sonnet
context-briefing	プロジェクトコンテキスト（技術スタック・依存ライブラリ）を読み込み、指定した期間×ジャンルの技術動向をインパクト分析付きで返す定点観測スキル。「うちに関係ある変化は何か」を答える	Quick: Sonnet / Full: Opus
adr-capture	技術的な意思決定を壁打ちで引き出し、ADR（Architecture Decision Record）として記録する。決定前の相談・決定後の記録・過去の判断の掘り起こしに対応。ADR カタログ管理・Revisit Trigger 評価も内蔵	Opus（壁打ち）/ Sonnet（整形・カタログ管理）
content-seed	実務の意思決定・知見から外部発信（LT・ブログ・X スレッド）のネタを発掘し、発信可能な形に再構成する。ADR カタログ・会話ログ・フリーテキストからネタを抽出し、発信価値をスコアリング。社内情報の抽象化支援・チャネル別の構成整形・ネタ帳管理も内蔵	Opus（ネタ発掘）/ Sonnet（整形）
deep-research	テーマを探索的に調査し、エビデンスレベル（E1-E4）付きのファインディングスを提示。ユーザーのフィードバックで反復深掘りし、推論レベル（P1-P4）付きの未来シナリオ分析にも対応。Haiku sub-agent でトークン効率を最適化	Quick: Sonnet / Full: Opus

deep-review

7 Phase のメタレビューワークフロー:

1. 対象の理解 — ファイル通読 + 構造要約
2. 業界調査 — WebSearch で 3+ ソースを調査（Full のみ）
3. マルチパースペクティブ — 3-5 ペルソナで並列レビュー（Full のみ）
4. ギャップ分析 — 欠落 / 乖離 / 過剰 / 強みを特定
5. 改善提案 — 優先度 + 選択肢比較テーブル付き
6. ユーザー合意 — 採否を確認
7. 実装 + レビューループ — セルフレビュー + 外部 AI レビュー（Full のみ）

task-decompose

6 Step の壁打ちフロー:

1. タスク受け取り — 分類（調査/実装/バグ/リファクタ/設計・意思決定）+ ショートカット判定
2. 背景の深掘り — なぜ必要か、何に影響するか
3. ゴール具体化 — 成果物・完了条件・スコープ（質問は合計 2 回まで）
4. 粒度チェック — 分割判定 + INVEST 簡易版チェック
5. 期日設定 — 根拠と中間確認ポイント
6. テンプレート出力 — テキスト / md ファイル / gh issue create の 3 段階

adr-capture

4 Step の壁打ちフロー:

1. 入力受け取り — パターン分類（決定前 / 決定後 / ショートカット / 掘り起こし / カタログ管理）
2. 意思決定の引き出し — 何を決めたか・根拠・代替案を最大 2 ラウンドで引き出す
3. ADR 生成 — フルテンプレート or 軽量テンプレートで Markdown 出力（Claude Code 環境では直接書き出し）
4. カタログ管理 — 一覧表示・関連 ADR リンク・Status 更新・Revisit Trigger 評価

lt-outline-builder

4 Stage の対話ウィザード:

1. 発表条件と聴衆の把握 — 時間・形式・聴衆属性を雑談ベースで確認
2. テーマ深掘りとコアメッセージ抽出 — 1文で表現できるキーメッセージに収束（最大2つ）
3. フレームワーク選択と構成案生成 — PREP / 結起承転結 / SCR / TAPS 等8種から自動提案 + フィードバックループ
4. スライド案と時間配分の提示 — スライドタイトル・キーメッセージ・推奨ビジュアル・想定時間を一覧出力

context-briefing

6 Phase の定点観測ワークフロー:

1. 入力収集 — 期間 × ジャンルを確認。モード（Quick/Full）を推定・提案
2. プロジェクトコンテキスト取り込み — AGENTS.md / Package.swift 等を読み込みサマリーを作成
3. 情報収集 — WebSearch でジャンル別に 2〜3 回検索（英語 + 日本語）
4. インパクト分析 — 収集情報とプロジェクトコンテキストを突合。🔴/🟡/🟢/⚪ で影響度判定
5. ブリーフィング出力 — 「何が起きたか・うちへの影響・推奨アクション」の3点セット
6. task-decompose 連携 — 🔴/🟡 トピックの issue 化をワンクリックで引き継ぎ

deep-research

7 Phase のエビデンスベース探索調査ワークフロー:

1. 入力 & スコープ設定 — Topic モード（テーマ指定）/ Seed モード（外部調査結果を入力）を選択
2. 初回調査 / シード解析 — WebSearch で調査、または外部調査結果のエビデンスレベルを評価
3. ファインディングス提示 — E1-E4 のエビデンスレベル付き + ギャップマップで弱点を可視化
4. 深掘り方向の選択 — 根拠補強 / 代替探索 / 具体化 / 反証検証 / 因果深掘り / シナリオ分岐の 6 タイプ
5. 深掘り調査 — 選択した方向で追加調査。Haiku sub-agent で並列処理（Full モード）
6. 統合 & 再評価 — ファインディングスを統合、ギャップマップを更新 → Phase 4 にループ
7. 最終アウトプット — エビデンスレベル付きレポート + シナリオマップ（該当時）+ ソース一覧

Compatibility

Tool	Support
Claude Code	Plugin install / manual copy
Codex CLI	Manual copy to project skills
Cursor	Manual copy to project skills
Other SKILL.md-compatible tools	Manual copy

Structure

claude-skills/
├── .claude-plugin/
│   ├── plugin.json          # Plugin metadata
│   └── marketplace.json     # Marketplace catalog
├── skills/
│   ├── deep-review/
│   │   └── SKILL.md         # 7-phase meta-review workflow
│   ├── task-decompose/
│   │   ├── SKILL.md         # 6-step task decomposition
│   │   └── references/
│   │       └── template.md  # Issue template (Progressive Disclosure)
│   ├── lt-outline-builder/
│   │   ├── SKILL.md         # 4-stage interactive outline wizard
│   │   └── references/
│   │       ├── frameworks.md        # 8 presentation frameworks
│   │       └── slide-guidelines.md  # Slide count & timing guidelines
│   ├── context-briefing/
│   │   ├── SKILL.md         # 6-phase project-aware briefing workflow
│   │   └── references/
│   │       ├── impact-framework.md      # Impact level definitions & evaluation axes
│   │       └── genre-search-patterns.md # Search query patterns by genre
│   ├── adr-capture/
│   │   ├── SKILL.md         # Conversational ADR generation workflow
│   │   └── references/
│   │       └── template.md  # ADR templates (full & lightweight) + tag catalog
│   ├── content-seed/
│   │   ├── SKILL.md         # Content extraction & formatting workflow
│   │   └── references/
│   │       ├── scoring-criteria.md    # Scoring rubric for content value
│   │       ├── channel-templates.md   # Templates per channel (LT/blog/X/etc.)
│   │       └── abstraction-patterns.md # Internal info detection & anonymization patterns
│   └── deep-research/
│       ├── SKILL.md         # 7-phase evidence-based exploratory research
│       └── references/
│           ├── evidence-framework.md  # Evidence levels (E1-E4) & projection levels (P1-P4)
│           ├── deepening-types.md     # 6 deepening types with search strategies
│           ├── output-templates.md    # Output formats for each phase
│           └── scenario-framework.md  # Scenario analysis methodology
├── README.md
├── LICENSE                  # MIT
└── CONTRIBUTING.md

Contributing

See CONTRIBUTING.md.

License

MIT