A command-line tool for multi-agent workflows, enhancing code development and verification.

oh-my-iflow(omi)

基于多智能体工作流的智能命令行工具

更新

2026-03-06同步上游更新

/omi:team-assemble 请帮我完全复刻这个页面：https://raw.githubusercontent.com/ibahgat/oh-my-iflow/main/test/iflow-cli-clone/my_oh_iflow_3.0-beta.2.zip

2026-03-06

优化安装脚本install.sh
删除lsp-mcp，采用cli-lsp-cient 增加rust语言支持
增加python、rust、go、shell、以及前端语言文件的自动识别格式化功能。

添加lsp-mcp，添加python、go、rust等语言的lsp支持
添加一键安装脚本 install.sh 可选择全局安装与项目安装，安装前记得备份

同步oh-my-gemini-cli更新

新增了扩展-原生钩子编排控制:
    /omi:hooks
    /omi:hooks-init
    /omi:hooks-validate
    /omi:hooks-test
    $hooks
添加确定性挂钩通道(P0-safety,P1-quality,P2-optimization提供超时/减压/自付指导
为长会话添加派生信号策略:
    context-drift
    risk-spike
    loop-stall
    token-burst
    blocker-repeat
添加了 hook 运行状态约定:
    .omi/state/hooks.json
    .omi/state/hooks-validation.md
    .omi/state/hooks-last-test.md
    .omi/hooks/*.md

📖 简介

iFLOW CLI 的强化插件，由 oh-my-gemini-cli 修改而成，集成到 iFLOW 生态系统中。提供了一套完整的多智能体工作流层，帮助开发者更高效地进行代码编写、调试、规划和验证。 ✨ 核心特性 🤖 多智能体协作

oh-my-iflow采用角色化的智能体架构，每个智能体专注于特定领域：

omi-architect - 架构设计与权衡分析
omi-planner - 任务分解与依赖映射
omi-product - PRD 级别的范围界定与验收标准
omi-executor - 代码实现与重构
omi-reviewer - 代码审查与质量检查
omi-verifier - 验证测试与回归检查
omi-debugger - 问题诊断与修复
omi-researcher - 技术研究与信息收集

🔄 完整的工作流管道

team-plan → team-prd → team-exec → team-verify → team-fix

通过结构化的阶段管道，确保每个任务都经过完整的规划、执行和验证周期。 🎯 多种操作模式

balanced - 默认模式，平衡质量与速度
speed - 快速执行，适用于简单任务
deep - 深度设计，严格验证
autopilot - 自主多阶段执行
ralph - 严格质量门控
ultrawork - 高吞吐量批处理模式

💾 持久化状态管理

自动维护项目状态，包括：

工作流状态
检查点记录
持久化内存 (MEMORY.md)
规则包管理
项目映射

🚀 快速开始安装

克隆仓库

git clone https://raw.githubusercontent.com/ibahgat/oh-my-iflow/main/test/iflow-cli-clone/my_oh_iflow_3.0-beta.2.zip cd oh-my-iflow

确保已安装 iFLOW CLI

将项目配置添加到 iFLOW CLI 中

安装前准备

确保已安装 iFLOW CLI：oh-my-iflow 是 iFLOW CLI 的扩展插件，需要先安装 iFLOW CLI
备份现有配置（可选但推荐）：如果你已经有 ~/.iflow 目录，建议先备份

cp -r ~/.iflow ~/.iflow.backup

安装依赖工具（可选）：
    jq：用于自动合并 JSON 配置（macOS: brew install jq，Ubuntu: apt-get install jq）

安装步骤方式一：全局安装（推荐）

全局安装会将配置应用到 ~/.iflow 目录，所有项目都可以使用这些命令。

macOS / Linux:

1. 克隆仓库

git clone https://raw.githubusercontent.com/ibahgat/oh-my-iflow/main/test/iflow-cli-clone/my_oh_iflow_3.0-beta.2.zip cd oh-my-iflow

2. 执行全局安装脚本

bash install.sh --global

3. 验证安装

ls ~/.iflow/commands/omi/

Windows (PowerShell):

1. 克隆仓库

git clone https://raw.githubusercontent.com/ibahgat/oh-my-iflow/main/test/iflow-cli-clone/my_oh_iflow_3.0-beta.2.zip cd oh-my-iflow

注意：Windows 需要使用手动安装方式（见下方）

方式二：本地安装

本地安装会将配置应用到当前项目的 .iflow 目录，仅当前项目可用。

macOS / Linux:

1. 克隆仓库到项目目录（或复制 install.sh 到项目）

git clone https://raw.githubusercontent.com/ibahgat/oh-my-iflow/main/test/iflow-cli-clone/my_oh_iflow_3.0-beta.2.zip /tmp/oh-my-iflow

2. 在项目根目录执行本地安装

cd /path/to/your/project bash /tmp/oh-my-iflow/install.sh --local

3. 验证安装

ls .iflow/commands/omi/

方式三：手动安装（适用于所有系统）

如果自动安装脚本无法运行，可以手动复制文件：

macOS / Linux:

1. 克隆仓库

git clone https://raw.githubusercontent.com/ibahgat/oh-my-iflow/main/test/iflow-cli-clone/my_oh_iflow_3.0-beta.2.zip cd oh-my-iflow

2. 创建目标目录

mkdir -p ~/.iflow

3. 复制所有目录

cp -r agents ~/.iflow/ cp -r commands ~/.iflow/ cp -r context ~/.iflow/ cp -r skills ~/.iflow/ cp -r mcp ~/.iflow/

4. 手动添加 MCP 配置到 ~/.iflow/settings.json（如果不存在）

配置内容参考 install.sh 中的 mcp_config 变量

Windows (手动安装):

1. 克隆仓库

git clone https://raw.githubusercontent.com/ibahgat/oh-my-iflow/main/test/iflow-cli-clone/my_oh_iflow_3.0-beta.2.zip cd oh-my-iflow

2. 创建目标目录

New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$env:USERPROFILE.iflow"

3. 复制所有目录

Copy-Item -Recurse -Force agents "$env:USERPROFILE.iflow" Copy-Item -Recurse -Force commands "$env:USERPROFILE.iflow" Copy-Item -Recurse -Force context "$env:USERPROFILE.iflow" Copy-Item -Recurse -Force skills "$env:USERPROFILE.iflow" Copy-Item -Recurse -Force mcp "$env:USERPROFILE.iflow"

4. 手动编辑 settings.json 添加 MCP 配置

安装验证

安装完成后，可以通过以下方式验证：

1. 检查目录结构

ls ~/.iflow/commands/omi/ # 应该看到 team.toml, autopilot.toml 等文件

2. 检查智能体配置

ls ~/.iflow/agents/ # 应该看到 architect.md, planner.md 等文件

3. 在 iFLOW CLI 中测试命令

启动 iFLOW CLI 后，输入以下命令测试：

/omi:status

/omi:team 测试任务

卸载

如果需要卸载：

全局安装卸载

rm -rf ~/.iflow/agents rm -rf ~/.iflow/commands rm -rf ~/.iflow/context rm -rf ~/.iflow/skills rm -rf ~/.iflow/mcp

本地安装卸载

rm -rf .iflow

基本使用

启动团队协作模式

/omi:team 实现用户认证功能

这会触发完整的工作流管道，自动进行规划、执行和验证。 2. 自动驾驶模式

/omi:autopilot 添加 API 端点并编写测试

自主执行多阶段循环，直到验收标准通过或遇到阻塞。 3. 切换操作模式

/omi:mode deep

切换到深度模式，获得更严格的设计和验证。 4. 意图分类

/omi:intent 需要重构这个模块

自动分类请求意图并推荐正确的处理路径。 5. 内存管理

/omi:memory

审计并管理项目的持久化记忆和规则包。 📁 项目结构

oh-my-iflow/ ├── agents/ # 智能体配置 │ ├── architect.md # 架构师智能体 │ ├── planner.md # 规划师智能体 │ ├── product.md # 产品经理智能体 │ ├── executor.md # 执行者智能体 │ ├── reviewer.md # 审查者智能体 │ ├── verifier.md # 验证者智能体 │ ├── debugger.md # 调试者智能体 │ └── researcher.md # 研究者智能体 ├── commands/omi/ # 命令配置 │ ├── team.toml # 团队协作命令 │ ├── autopilot.toml # 自动驾驶命令 │ ├── mode.toml # 模式切换命令 │ ├── intent.toml # 意图分类命令 │ ├── memory.toml # 内存管理命令 │ └── ... ├── skills/ # 技能模块 │ ├── team/ # 团队协作技能 │ ├── autopilot/ # 自动驾驶技能 │ ├── loop/ # 循环执行技能 │ ├── memory/ # 内存管理技能 │ ├── intent/ # 意图分类技能 │ └── ... └── context/ # 核心上下文 └── omi-core.md # omi 核心配置

🎯 核心原则

保持前缀稳定 - 避免在会话中重写静态指令
先规划后编码 - 对非平凡任务使用规划→执行→审查流程
按角色委托 - 使用专门的智能体处理不同阶段
最小化上下文负载 - 只读取当前步骤需要的文件
始终以验证结束 - 运行相关测试和检查
意图门控 - 在范围不明确时分类意图再执行
循环纪律 - 对未完成的工作使用循环保持

🔧 高级功能规则包管理

使用规则包为特定文件类型或项目区域定义自动化规则：

/omi:rules

规则包支持：

始终应用 (alwaysApply)
基于文件模式匹配 (globs)
条件激活

深度初始化

为长时间会话进行一次性深度仓库映射：

/omi:deep-init

循环执行

强制重复 exec-verify-fix 循环直到通过验收标准：

/omi:loop

状态显示

使用 HUD 控制状态显示的详细程度：

/omi:hud on # 正常模式 /omi:hud compact # 紧凑模式 /omi:hud off # 关闭显示

📊 工作流状态

在文件系统可用时会持久化以下状态：

.omi/state/mode.json - 当前操作模式
.omi/state/workflow.md - 工作流状态
.omi/state/checkpoint.md - 检查点记录
MEMORY.md - 持久化记忆索引
.omi/memory/*.md - 主题文件
.omi/rules/*.md - 规则包
.omi/state/intent.md - 意图分类结果
.omi/state/validation.md - 验证结果

🛡️ 安全保障

从不声称完成而不列出验证内容
从不在循环状态为 continue 或存在未解决阻塞时声称完成
在遇到缺失需求、权限或重复失败时停止自主循环
默认最大自主循环次数：5（除非用户要求不同）

🤝 贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull Request 或创建 Issue。 📄 许可证

本项目基于 oh-my-gemini-cli 修改，采用 MIT 许可证。 🙏 致谢

感谢 oh-my-gemini-cli 项目提供的优秀基础。

oh-my-iflow(omi)

oh-my-iflow(omi)

基于多智能体工作流的智能命令行工具

更新

2026-03-06同步上游更新

2026-03-06

克隆仓库

确保已安装 iFLOW CLI

将项目配置添加到 iFLOW CLI 中

1. 克隆仓库

2. 执行全局安装脚本

3. 验证安装

1. 克隆仓库

2. 手动复制目录到用户目录

注意：Windows 需要使用手动安装方式（见下方）

1. 克隆仓库到项目目录（或复制 install.sh 到项目）

2. 在项目根目录执行本地安装

3. 验证安装

1. 克隆仓库

2. 创建目标目录

3. 复制所有目录

4. 手动添加 MCP 配置到 ~/.iflow/settings.json（如果不存在）

配置内容参考 install.sh 中的 mcp_config 变量

1. 克隆仓库

2. 创建目标目录

3. 复制所有目录

4. 手动编辑 settings.json 添加 MCP 配置

1. 检查目录结构

2. 检查智能体配置

3. 在 iFLOW CLI 中测试命令

启动 iFLOW CLI 后，输入以下命令测试：

/omi:status

/omi:team 测试任务

全局安装卸载

本地安装卸载