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当一个主要项目步骤完成并需要根据原始计划和编码标准进行审查时使用此智能体。示例：<example>Context: 用户正在创建一个代码审查智能体，应在逻辑代码块编写完成后调用。user: "我已经按照计划第 3 步完成了用户认证系统的实现" assistant: "干得好！让我使用 code-reviewer 智能体来根据我们的计划和编码标准审查实现" <commentary>由于一个主要项目步骤已完成，使用 code-reviewer 智能体来验证工作是否符合计划并识别任何问题。</commentary></example> <example>Context: 用户完成了一个重要功能的实现。user: "任务管理系统的 API 端点现在完成了——这涵盖了我们架构文档中的第 2 步" assistant: "很好！让我用 code-reviewer 智能体检查这个实现，确保它符合我们的计划并遵循最佳实践" <commentary>规划文档中的一个编号步骤已完成，所以应该用 code-reviewer 智能体审查工作。</commentary></example>

已弃用 - 请改用 superpowers:brainstorming 技能

已弃用 - 请改用 superpowers:executing-plans 技能

已弃用 - 请改用 superpowers:writing-plans 技能

在任何创造性工作之前必须使用此技能——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。在实现之前先探索用户意图、需求和设计。

中文代码审查规范——在保持专业严谨的同时，用符合国内团队文化的方式给出有效反馈

中文 Git 提交规范 — 适配国内团队的 commit message 规范和 changelog 自动化

中文技术文档写作规范——排版、术语、结构一步到位，告别机翻味

适配国内 Git 平台和团队习惯的工作流规范——Gitee、Coding、极狐 GitLab 全覆盖

当面对 2 个以上可以独立进行、无共享状态或顺序依赖的任务时使用

当你有一份书面实现计划需要在单独的会话中执行，并设有审查检查点时使用

当实现完成、所有测试通过、需要决定如何集成工作时使用——通过提供合并、PR 或清理等结构化选项来引导开发工作的收尾

MCP 服务器构建方法论 — 系统化构建生产级 MCP 工具，让 AI 助手连接外部能力

收到代码审查反馈后、实施建议之前使用，尤其当反馈不明确或技术上有疑问时——需要技术严谨性和验证，而非敷衍附和或盲目执行

完成任务、实现重要功能或合并前使用，用于验证工作成果是否符合要求

当在当前会话中执行包含独立任务的实现计划时使用

遇到任何 bug、测试失败或异常行为时使用，在提出修复方案之前执行

在实现任何功能或修复 bug 时使用，在编写实现代码之前

当需要开始与当前工作区隔离的功能开发或执行实现计划之前使用——创建具有智能目录选择和安全验证的隔离 git 工作树

在开始任何对话时使用——确立如何查找和使用技能，要求在任何响应（包括澄清性问题）之前调用 Skill 工具

在宣称工作完成、已修复或测试通过之前使用，在提交或创建 PR 之前——必须运行验证命令并确认输出后才能声称成功；始终用证据支撑断言

在 Claude Code / OpenClaw / Cursor 中直接运行 agency-orchestrator YAML 工作流——无需 API key，使用当前会话的 LLM 作为执行引擎。当用户提供 .yaml 工作流文件或要求多角色协作完成任务时触发。

当你有规格说明或需求用于多步骤任务时使用，在动手写代码之前

当创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能是否有效时使用